PXL- NeXT

AI Native Software Engineering

17-02-2027

PXL-NeXT - Campus Corda - Kempische Steenweg 293/16 - (Corda 1) - 3500 Hasselt

Een chatvenster naast je editor is niet meer genoeg. Teams laten AI-agents ondertussen taken uitvoeren in hun repository: code schrijven, tests draaien, wijzigingen voorstellen. Dat werkt alleen als je weet wat de agent moet weten en wat hij mag doen.

Van chatvenster naar agent in je repo

Je leert hoe taalmodellen en context windows werken en waarom een agent zonder goede context middelmatige code schrijft. Je bouwt zelf instructies (AGENTS.md) en herbruikbare skills op, en je werkt met GitHub Copilot CLI en Claude Code in de terminal.

Meerdere agents, onder controle

Daarna schaal je op. Je laat meerdere agents parallel werken in aparte worktrees, koppelt externe systemen via het Model Context Protocol (MCP) en laat specs het werk sturen met Spec Driven Development. Je ziet ook hoe je veilig werkt met AI-code en wat een agent kost, want LLM’s rekenen niet per uur af, maar per token.

Programma:

Workshop 1 | Woensdag 17 februari 2027 van 18.00u tot 21.00 u

Context in AI - van agent tot teamgenoot

Doel: Begrijpen hoe AI-agents werken, context bewust meegeven en gesprekken voorspelbaar en kwalitatief maken.

Onderwerpen:

Hoe taalmodellen en context windows werken, en hoe je een model kiest (ook lokaal)
Effectief prompten en AI-fluency: wat delegeer je, hoe beschrijf je het en hoe beoordeel je het resultaat
Instructies en AGENTS.md: waar zet je wat zodat elke tool het begrijpt
Herbruikbare skills en eigen agents
GitHub Copilot CLI en Claude Code in de terminal

Workshop 2 | Woensdag 10 maart 2027 van 18.00u tot 21.00u

Scaling AI - automatiseren en duurzaam schalen

Doel: AI integreren in je workflow, tools koppelen en kosten en risico’s beheersen.

Onderwerpen:

Model Context Protocol (MCP)
Spec Driven Development
Veilig werken met AI-code: OWASP, prompt injection en gevoelige data
Token usage optimization: LLM’s rekenen niet per uur af, maar per token
Loops en workflows om herhaalbaar werk te automatiseren

Spreker:

Jan De Dobbeleer – Engineering Leader & Open Source Innovator

Jan combineert de precisie van zijn achtergrond in luxe horlogemakerij met diepgaande ervaring in platform engineering en open source. Als GitHub Star en Microsoft MVP heeft hij bewezen impact in de community en bij bedrijven wereldwijd. Hij leidde teams van tientallen engineers bij NIKE EMEA, bouwde de populaire cross-platform prompt theme engine Oh My Posh en begeleidt organisaties in hun transformatie naar AI-native softwareontwikkeling. Jan helpt bedrijven schalen, moderniseren en hun technische strategie afstemmen op businessdoelen, steeds met vakmanschap en oog voor detail.

Voor de start en tijdens de pauze voorzien we koffie, thee, water en broodjes.

Doelgroep

Deze opleiding is voor software professionals die AI-native willen werken. Je kan programmeren, ervaring met AI is niet nodig. Denk aan:

Software Engineers & Developers
Software Architects
DevOps Engineers
Technical Team Leads
Automation Engineers

Toelatingsvoorwaarden

Geen. Je kan programmeren, ervaring met AI is niet nodig.

Opmerkingen

Je kan de opleiding volgen zonder betaald account, maar met een betaald account van Copilot of Claude kan je er concreet mee aan de slag.

De vergelijking van de Copilot-abonnementen:

https://claude.com/product/claude-code

https://docs.github.com/en/copilot/get-started/plans#comparing-copilot-plans

Inclusief: 1 week support

Na de opleiding is de spreker, Jan De Dobbeleer nog een week per mail beschikbaar om je te ondersteunen bij je eigen implementatie van de aangeleerde tools en technieken.